과학자들은 뇌종양을 분류하는 인공 지능을 개발했습니다
최근 리뷰 : 14.06.2024
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호주국립대학교(ANU) 연구진이 뇌종양을 더 빠르고 정확하게 분류하는 새로운 인공지능 도구를 개발했습니다.
Dan-Thai Hoang 박사에 따르면 종양 진단 및 분류의 정확성은 환자를 효과적으로 치료하는 데 매우 중요합니다.
“다양한 유형의 뇌종양을 식별하기 위한 현재의 최적 표준은 DNA 메틸화 기반 프로파일링입니다.”라고 Hoang 박사는 말했습니다.
“DNA 메틸화는 유전자 활동을 제어하고 어떤 유전자가 켜지거나 꺼지는지를 결정하는 스위치 역할을 합니다.
“그러나 이런 종류의 검사를 수행하는 데 필요한 시간은 환자가 치료에 관해 신속한 결정을 내려야 할 때 종종 몇 주 이상이 소요되는 등 상당한 단점이 될 수 있습니다.
데이터세트 및 계산 워크플로 개요입니다. 출처: 자연의학(2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“또한 이러한 검사는 전 세계 거의 모든 병원에서 가능하지 않습니다.”
이러한 과제를 해결하기 위해 ANU 연구원들은 미국 국립암연구소(National Cancer Institute) 전문가들과 협력하여 DNA 메틸화를 예측하고 뇌종양을 10가지 주요 하위 유형으로 분류하는 방법인 DEPLOY를 개발했습니다.
DEPLOY는 조직병리학적 이미지라고 불리는 환자 조직의 현미경 이미지를 사용합니다.
이 모델은 미국과 유럽의 약 4,000명의 환자로 구성된 대규모 데이터 세트를 대상으로 훈련 및 테스트되었습니다. Nature Medicine 저널에 게재되었습니다.
“놀랍게도 DEPLOY는 전례 없는 95%의 정확도를 달성했습니다.”라고 Hoang 박사는 말했습니다.
“게다가 특히 분류하기 어려운 309개 샘플의 하위 집합을 분석할 때 DEPLOY는 원래 병리학자가 제공한 진단보다 임상적으로 더 의미 있는 진단을 제공할 수 있었습니다.
“이는 병리학자의 초기 진단을 보완하거나 불일치가 있을 경우 재평가를 필요로 하는 추가 도구로서 향후 DEPLOY의 잠재적인 역할을 보여줍니다.”
연구원들은 DEPLOY가 결국 다른 유형의 암을 분류하는 데 사용될 수 있다고 믿습니다.
연구 결과는 Nature Medicine 저널에 게재되었습니다.