비강 미생물군 - 패혈증의 잠재적인 진단 바이오마커

중환자실(ICU) 환자의 비강 미생물은 패혈증과 비패혈증을 효과적으로 구별하며, 패혈증을 예측하는 데 장내 미생물 분석보다 더 효과적이라고 Microbiology Spectrum에 게재된 새로운 연구에 따르면 밝혔습니다.

"이러한 결과는 진단 전략 개발과 심각한 질병 치료의 진전에 영향을 미칩니다."라고 연구의 교신 저자이자 루장 진단검사의학과 마이크로바이옴 의료 센터의 Jiaolong He 교수가 말했습니다. 중국 광둥성 광저우에 위치한 남부의과대학 병원.

"과거에는 패혈증 환자의 장내 미생물에 더 많은 관심을 기울였지만 호흡기 미생물에도 관심을 기울일 가치가 있습니다."

패혈증은 사망률이 29.9%에서 57.5%에 이르는 심각한 질병입니다. 2016년 패혈증 및 패혈성 쇼크(패혈증-3)에 대한 세 번째 국제적 합의 정의가 확립되었음에도 불구하고 패혈증의 여러 측면에서는 진단을 개선하기 위해 여전히 추가 연구가 필요합니다.

패혈증-1에서 패혈증-3으로의 진단 기준의 진화는 지속적인 연구가 필요함을 보여줍니다. 또한, 패혈증의 진단 기준은 염증 반응에만 초점을 두는 것에서 감염으로 인한 장기 부전도 포함하는 것으로 바뀌었습니다.

패혈증 진단은 상당한 진전이 있었지만 민감도와 특이도가 높은 생물학적 지표는 아직 확인되지 않았습니다. 또한, 낮은 배양 양성률과 배양 가능한 유기체의 존재가 임상적 패혈증의 진단을 제한합니다. 따라서 패혈증에 대한 새롭고 효과적이고 신뢰할 수 있는 바이오마커를 식별하는 것이 연구원의 목표였습니다.

새 연구에서 연구원들은 남부 의과대학 부속병원에서 남녀 모두 157명(패혈증 환자 89명)을 모집했습니다. 그들은 중환자실과 호흡기 및 중환자실에 있는 패혈증 환자와 비패혈증 환자로부터 코 면봉과 대변 샘플을 수집했습니다.

연구원들은 Illumina 기술을 사용하여 DNA를 추출하고 서열을 분석했습니다. 패혈증 환자와 비패혈증 환자를 구별하기 위해 생물정보학 분석, 통계 처리 및 기계 학습 방법이 사용되었습니다.

그와 동료들은 패혈증 환자의 비강 미생물군이 비패혈증 환자에 비해 전반적인 지역사회 풍부도(P=0.002)가 현저히 낮고 구성도 다르다(P=0.001)는 사실을 발견했습니다. Corynebacteria, Staphylococcus, Acinetobacter 및 Pseudomonas는 패혈증 환자의 비강 미생물군에서 풍부한 속으로 확인되었습니다.

"앞으로 우리는 항생제 효과를 넘어 패혈증에서 미생물군의 역할에 대한 이해를 높이기 위해 동물 모델이나 대규모 환자 집단을 사용하는 추가 연구의 가능성을 제안합니다."라고 그는 말했습니다.