스마트폰 센서, 일상 행동에서 정신질환 감지

스마트폰은 수면, 걸음 수, 심박수를 추적하여 사람들이 건강을 유지하는 데 도움이 될 수 있을 뿐만 아니라, 정신 건강 문제를 식별할 수도 있다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다.

JAMA Network Open 에 발표된 한 연구에서 미시간 대학교, 미네소타 대학교, 피츠버그 대학교의 연구진은 스마트폰 센서를 일상생활의 "조용한 관찰자"로 활용했습니다. 이러한 디지털 흔적은 우리가 얼마나 많이 움직이고, 얼마나 자주 잠을 자고, 얼마나 자주 휴대폰을 확인하는지와 같은 단순한 행동을 기록할 뿐만 아니라, 우리의 심리적 안녕이 일상 습관에 어떻게 나타나는지에 대한 놀라운 통찰력을 제공했습니다.

연구자들은 다양한 정신 건강 장애가 집에 더 오래 머무르거나, 늦게 잠자리에 들거나, 휴대폰을 덜 자주 충전하는 등 유사한 행동 패턴을 공유한다는 사실을 발견했습니다. 이러한 행동은 여러 정신 건강 문제와 관련된 "p-인자"라는 요인의 수준을 반영할 수 있습니다.

미시간 대학교 아이젠버그 가족 우울증 센터의 심리학 교수이자 필 F. 젠킨스 우울증 연구 위원장인 에이단 라이트는 연구팀이 전화 통화 횟수 감소나 산책 횟수 감소와 같은 특정 행동은 사회 활동 감소나 건강 악화와 같은 특정 문제와 관련이 있다는 사실을 발견했다고 말했습니다.

연구의 수석 저자인 라이트는 "이번 결과는 스마트폰 센서를 사용하여 주요 정신 질환을 감지할 수 있음을 보여주며, 이 기술이 증상을 모니터링하고 광범위한 정신 질환에 대한 연구를 수행하는 데 잠재적으로 사용될 수 있음을 시사한다"고 말했습니다.

이 연구는 2023년 15일 동안 성인 557명의 스마트폰 센서 데이터를 활용하여 진행되었으며, 이는 동종 연구 중 가장 큰 규모입니다. 라이트 박사는 스마트폰 센서와 웨어러블 기기를 활용하여 정신 질환을 진단하고 추적하는 데 대한 관심이 널리 퍼져 있음에도 불구하고, 이 분야의 발전은 미미하다고 말했습니다.

그는 "이는 디지털 정신의학 분야에서 대부분의 연구가 예측 및 모니터링 대상을 선택할 때 정신 질환이 개인의 내부에서 어떻게 구조화되는지 고려하지 않았기 때문"이라고 설명했습니다.

디지털 정신의학은 정신질환 진단 및 통계 편람(DSM-5)의 진단에 크게 의존해 왔는데, 이러한 진단은 이질적이기 때문에 진단 및 모니터링에 취약합니다. 라이트는 즉, 진단이 서로 다른 행동 양상을 보일 수 있는 여러 유형의 증상을 하나로 묶어 놓고, 다른 진단과 증상을 공유하는 경우가 많다고 지적했습니다.

그는 문제를 더욱 악화시키는 것은 임상에서 대부분 환자가 두 가지 이상의 진단을 받고 있어 자신의 행동에 어떤 진단이 영향을 미치는지 파악하기 어렵다는 점이라고 덧붙였다.

"다시 말해, 이런 진단은 정신 질환을 구분하는 데는 별로 도움이 되지 않습니다."라고 그는 말했습니다.

미네소타 대학교 심리학과 조교수이자 이 연구의 주저자인 휘트니 링월드는 이 연구 결과가 다양한 형태의 정신병리가 어떻게 고통받는 사람들의 일상 생활을 방해할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공한다고 말했습니다.

정신 질환은 종종 점진적으로 진행되며, 심각해지고 장애를 초래하기 전인 초기 단계에 치료하는 것이 가장 좋습니다. 하지만 라이트는 이러한 질환을 추적하기 어렵다고 말합니다.

"우리가 지금 가지고 있는 것은 너무 적고 그 일을 하기에는 전혀 부족합니다."

그는 "상황이 너무 악화되기 전에 수동 센서를 사용하여 사람을 도움의 손길과 연결한다면 더 나은 치료 결과, 비용 절감, 낙인 감소 등 엄청난 이점이 있을 것"이라고 결론지었습니다.