인공 지능이 건강 문제를 알려주고 사망 날짜를 예측합니다.

사람들은 항상 미래, 건강, 특히 사망 날짜에 관심을 가져왔습니다. 예를 들어, 남은 수명을 예측해 주는 뻐꾸기에게 재치 있게 호소하는 풍자도 있고, 사람들은 종종 점쟁이, 예언가, 심령술사 등을 찾아 건강 문제나 죽음에 대한 질문을 하지만, 어떤 경우에는 그러한 "예측가"들이 사람들의 순진함을 이용해 돈을 버는 경우도 있습니다.

과학자들은 가만히 있지 않기로 결정하고 새, 심령술사 또는 점쟁이 대신 현대적인 방법, 즉 인공 지능을 사용할 것을 제안했습니다. 인공 지능은 거의 100%의 정확도로 사망 날짜를 예측하고 건강 문제를 식별하는 데 도움이 되며 경험이 풍부한 의사보다 훨씬 빠르게 이를 수행할 것입니다.

보스턴 의료 센터인 베스 이스라엘 디커니스 의료 센터-Gen의 과학자 팀은 수년간의 경험을 가진 의사보다 훨씬 더 빠르고 정확하게 질병을 진단할 수 있는 독특한 장치를 개발했습니다.

새로운 프로젝트의 주요 전문가인 스티브 혼 박사는 팀의 연구에 대해 다음과 같이 평했습니다. 그의 말에 따르면, 이 연구는 방대한 양의 정보를 기반으로 합니다. 예를 들어, 과거 병력이 모두 알려진 환자가 한 명 있다면, 현재의 증상과 병력 외에도 유사한 임상 양상과 건강 상태를 가진 환자들을 통해 진단을 내릴 수 있습니다. 이것이 바로 새로운 슈퍼컴퓨터의 작동 원리입니다. 또한, 이러한 시스템은 미래의 질병 발생 가능성을 예측하여 필요한 예방 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. (알다시피, 질병은 치료보다 예방하는 것이 더 쉽습니다.)

슈퍼컴퓨터 데이터베이스에는 지난 30년 동안 발생한 20만 건 이상의 의료 기록이 저장되어 있으며, 인공지능이 유사한 질병 사례를 찾는 것은 전문의가 자신의 진료실에서 유사한 환자를 기억하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 특히 희귀 질환의 경우, 슈퍼컴퓨터는 매우 높은 정확도로 질병을 진단하며, 숙련된 의사보다 몇 배 더 빠른 경우가 많습니다.

전문가 팀은 최초로 "빅데이터" 원리를 연구에 적용했습니다. 하지만 과학자들은 의사를 완전히 대체할 수 있는 기기를 만드는 것을 목표로 삼지 않았습니다. 오히려 이 기기는 의사들을 돕고, 의사의 역량을 향상시키며, 최종 진단 과정을 가속화하기 위해 개발되었습니다. 많은 질병은 임상적 소견, 증상, 다른 질병과 유사한 증상 등으로 인해 발견하기가 매우 어렵습니다. 조기 진단은 환자의 생명에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. (암조차도 조기에 치료할 수 있습니다.)

슈퍼컴퓨터는 신속한 진단 외에도 사망 예측이 가능합니다. 인공지능은 환자 정보(혈압, 산소 수치 등)를 수집 및 분석하고, 지표를 평가하고, 다양한 원인의 가능성을 계산하여 결과를 예측합니다. 연구에 따르면, 슈퍼컴퓨터가 사망을 예측할 경우 96%의 정확도로 해당 환자가 다음 달에 사망할 것이라고 예측할 수 있습니다.

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