인공 지능은 방사선과 전문의보다 MRI에서 전립선 암을 더 잘 감지합니다.

인공지능(AI)은 영상의학과 전문의보다 전립선암을 더 자주 진단합니다. 또한, AI는 오진 발생률을 절반으로 줄입니다. 이는 라드바우드 대학교 의료센터가 주관하고 The Lancet Oncology 에 게재된 국제 연구에서 입증되었습니다. 이 연구는 국제 연구팀이 AI를 영상의학과 전문의의 진단 및 임상 결과와 투명하게 평가하고 비교한 최초의 대규모 연구입니다.

전립선암 위험이 높은 남성들이 전립선 MRI 검사를 정기적으로 받게 되면서 영상의학과 전문의들의 업무량이 증가하고 있습니다. MRI를 이용한 전립선암 진단에는 상당한 전문 지식이 필요하지만, 숙련된 영상의학과 전문의가 부족한 실정입니다. AI는 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

PI-CAI 프로젝트의 리더인 인공지능 전문가 헨칸 하우스만과 영상의학과 전문의 마르텐 드 루이는 국제 팀을 구성하여 AI 팀과 영상의학과 전문의 간의 대규모 경연 대회를 개최했습니다. 네덜란드와 노르웨이의 다른 센터들과 협력하여 1만 건 이상의 MRI 스캔을 제공했습니다. 이를 통해 각 환자의 전립선암 유무를 투명하게 식별했습니다. 전 세계 여러 연구팀이 이러한 이미지를 분석하는 AI를 개발할 수 있도록 허용되었습니다.

상위 5개 제출물은 전립선암 MRI 검사를 분석하는 슈퍼 알고리즘으로 통합되었습니다. 마지막으로, AI 점수는 400건의 전립선 MRI 검사를 실시한 영상의학과 전문의 그룹의 점수와 비교되었습니다.

정확한 진단 PI-CAI 커뮤니티는 20개국에서 온 200개 이상의 AI 팀과 62명의 영상의학과 전문의를 한자리에 모았습니다. 그들은 AI와 영상의학과 전문의의 결과를 서로 비교했을 뿐만 아니라, 검사 결과를 추적하는 표준과도 비교했습니다. 평균적으로 남성들은 5년 동안 추적 관찰되었습니다.

전립선암 진단에 AI를 활용한 최초의 국제 연구에 따르면, AI는 영상의학과 전문의 그룹보다 중증 전립선암을 거의 7% 더 많이 진단하는 것으로 나타났습니다. 또한, AI는 나중에 암이 아닌 것으로 판명되는 의심 부위를 50% 더 적게 식별합니다. 이는 AI를 활용하면 생검 횟수를 절반으로 줄일 수 있음을 의미합니다.

후속 연구에서 이러한 결과가 확인된다면, 향후 영상의학과 전문의와 환자에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 영상의학과 전문의의 업무 부담을 줄이고, 더 정확한 진단을 제공하며, 불필요한 전립선 생검을 최소화할 수 있습니다. 개발된 AI는 아직 검증이 필요하며, 아직 임상 환경에서 환자에게 제공되지는 않았습니다.

품질 시스템 하우스만은 대중이 AI를 불신한다고 지적합니다. "제조업체들이 때때로 충분히 좋지 않은 AI를 개발하기 때문입니다."라고 그는 설명합니다. 그는 두 가지를 연구하고 있습니다. 첫째는 AI를 공정하게 평가하기 위한 공개적이고 투명한 테스트입니다. 둘째는 항공 산업에 존재하는 것과 유사한 품질 관리 시스템입니다.

비행기가 거의 충돌할 뻔한 상황이 발생한다면, 안전 위원회는 앞으로 그런 일이 발생하지 않도록 시스템을 개선하는 방법을 연구할 것입니다. 저는 AI에도 같은 목표를 두고 있습니다. 모든 실수에서 학습하여 AI가 감독되고 지속적으로 개선될 수 있도록 시스템을 연구하고 개발하고 싶습니다. 이를 통해 의료 분야에서 AI에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다. 최적의 감독을 받는 AI는 의료 서비스를 더욱 개선하고 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.