신경 과학자들은 "라이브"컴퓨터를 만들었습니다.

노스 캐롤라이나에있는 사립 연구 대학의 신경 생리 학자들은 여러 동물의 두뇌를 단일 시스템으로 연결했습니다. 결과적으로 어떤 종류의 지역 네트워크가 밝혀 짐으로써 동물들은 한 개인보다 더 효과적으로 할당 된 과제를 공동으로 해결할 수있었습니다.

수행 연구자들은 자신의 연구는 능력 "연결 공유", 과학자들은 이러한 시스템을 개발하고 결국 어디 인간을 포함하는 임상 시험을 시작하는 지점에 도달 할 수 있기를 바랍니다와 상호 작용하는 시스템을 구축하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다 말한다.

전문가들은이 발명이 의학에서 유용 할 수 있다고 언급했다. 이 연구에는 신경 자극제 분야에서 최초로 일했던 Miguel Nicoleles가 포함되었습니다. 수년 동안 그는 미세한 칩, 특수 전극 및 뇌에 삽입되어 인공 사지 또는 눈뿐만 아니라 열 화상 장치, X- 레이 영상 등을 통해 제어 될 수있는 프로그램을 개발하는 데 노력했습니다.

아이의 몇 다시 Nicolelis와 그의 동료들은 로컬 네트워크의 일부 외관을 얻을 불가능을하고 같은 시간에, 수천 킬로미터 서로 떨어져 있었다 두 쥐의 단일 전체 뇌에 결합하는 것을 관리하고 동물이 거리에서 서로 정보를 전송 할 수 있었다.

최근 Nikoleis의 연구팀은 집단 신경 인터페이스의 새로운 모델을 개발할 수있었습니다. 모델 중 하나는 단일 네트워크에서 여러 원숭이의 두뇌를 결합하는 것이고 두 번째는 여러 마리의 쥐에게서 "생방송"컴퓨터를 만들 수 있습니다.

첫 번째 모델은 뇌 가 단일 네트워크에 통합 된 3 마리의 원숭이 원숭이 가 모니터 화면에서 가상 팔의 움직임을 모니터링 할 수 있었기 때문에 성능을 보였습니다 . 각각의 원숭이는 운동 축 중 하나를 제어했습니다. 3 마리의 동물의 두뇌를 연결 한 7 백개의 전극은 손의 위치에 대한 정보를 서로주고받을뿐만 아니라 공동으로 지시하기도했다.

동물들은 가상 팔을 제어하는 방법을 배우는 데 약간의 시간이 걸렸지 만, 3 마리의 원숭이는 거의 비슷하게 그것을했습니다.

Nikoleis 연구 그룹의 두 번째 모델은 살아있는 유기체가 일종의 컴퓨터로 결합 될 수 있음을 보여주었습니다. 네 마리의 쥐가 날씨를 예측하고 간단한 계산 작업을 해결할 수있었습니다.

연구진은 여러 생물의 신경계가 하나의 시스템으로 결합 될 수 있음을 증명했다. 동물 모델은 몇 개인이 종종 명확 네 쥐의 예에서 볼 하나를 감당할 수없는 더 복잡한 문제를 해결 할 수있는 것을 알 수있다, 입증 비 예측이 쥐의 뇌를 결합하여, 추가, 정확한 수는 훨씬 더 빨리 복잡한 문제를 해결할 수 있었다 .

이제 Nicoleleys 팀은 다른 신경 생리 학자들과 함께 사람들과 관련된 실험을 수행하는 방법을 개발하고 있습니다. 여러 사람을 하나의 네트워크로 결합하면 마비 된 사람들이나 장애인이 보철을 사용하거나 다시 걷는 것을 "가르쳐"의학적 관점에서 매우 중요합니다.