스포츠는 운동 빈도에 관계없이 모든 사람의 파킨슨병 위험을 줄입니다.

이전 연구에서는 운동 기간이 파킨슨병(PD)에 직접적인 영향을 미친다는 사실이 확인되었습니다. 그러나 다양한 운동 유형과 PD 발병 위험 간의 연관성은 아직 명확하지 않습니다. 최근 npj Digital Medicine에 발표된 연구에서는 영국 바이오뱅크(UK Biobank)의 데이터를 사용하여 파킨슨병 발병 위험과 다양한 운동 요법 간의 연관성을 분석했습니다.

운동은 파킨슨병 위험에 어떤 영향을 미칩니까?

파킨슨병은 자세 불안정, 느린 움직임, 근긴장도, 그리고 안정 시 떨림을 특징으로 하는 신경퇴행성 질환입니다. 파킨슨병의 발병은 환경, 유전적 소인, 그리고 일상적인 운동을 포함한 생활 습관 등의 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

파킨슨병은 주로 50세 이상 노인에게 영향을 미칩니다. 연구자들은 2030년까지 전 세계적으로 파킨슨병 환자 수가 870만 명에서 930만 명에 이를 것으로 예측합니다. 따라서 파킨슨병의 부담이 증가하는 상황에서 조기에 위험 요인을 파악하고 예방 조치를 취하는 것이 매우 중요합니다.

운동이 파킨슨병 환자에게 상당한 이점을 제공한다는 증거가 점점 더 많아지고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 주당 최소 150분의 중강도에서 고강도 신체 활동(MVPA)을 권장합니다.

연구에 따르면 두 가지 특정 운동 요법이 심혈관 질환과 우울증 위험 감소에 유사한 효과를 보였습니다. 그러나 특정 운동 요법이 파킨슨병 위험 감소에 미치는 영향은 아직 연구되지 않았습니다.

연구에 관하여

연구진은 다양한 운동 요법과 파킨슨병 발생률 간의 연관성을 조사했습니다. 웨일스, 스코틀랜드, 잉글랜드의 22개 지역에서 신체 및 기능 평가, 인터뷰, 설문지, 생물학적 절차를 통해 데이터를 수집했습니다.

초기 표본에는 영국 바이오뱅크에서 수집된 502,389명이 포함되었습니다. 운동 데이터가 불완전한 402,282명과 기존 파킨슨병(PD) 병력이 있는 1,000명을 제외했습니다. 공변량 데이터가 누락되어 10,607명의 참가자를 추가로 제외하여 최종 표본은 89,400명이 되었습니다.

참가자들은 "비활동적" 그룹과 "활동적" 그룹으로 나뉘었습니다. "활동적" 그룹은 주 1~2회 운동하는 "주말 운동자"(WW)와 주중 내내 운동하는 "규칙적으로 활동하는" 그룹으로 더 세분화되었습니다.

손목에 착용하는 삼축 가속도계인 Axivity AX3를 사용하여 운동 데이터를 수집했습니다. 다변량 Cox 모델을 사용하여 다양한 운동 방식과 파킨슨병 발병 위험 간의 관계를 분석했습니다.

연구 결과

평균 12.32년의 추적 관찰 기간 동안 329명에서 파킨슨병이 발생했습니다. 규칙적인 운동과 규칙적인 운동 모두 파킨슨병 발병 위험 감소와 유의미한 연관성을 보였습니다.

파킨슨병 발병은 균일하게 분포된 운동 시간과 WW 요법 모두에서 동일하게 잘 예방되었습니다. 이는 운동 시간이 운동 빈도보다 파킨슨병 위험 감소에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

알코올 섭취 상태, 성별, 가족력, 당뇨병, 혈압을 포함한 다섯 가지 공변량에 대해 하위군 분석을 실시했습니다. 운동과 이러한 요인들 사이에는 유의미한 연관성이 발견되지 않았습니다.

이전 연구에서는 운동 강도가 높을수록 남성의 파킨슨병 위험은 감소하지만 여성의 파킨슨병 위험은 감소하지 않는다고 보고했습니다. 이와 대조적으로, 미국에서 실시된 또 다른 연구에서는 운동이 남녀 모두의 파킨슨병 위험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 최근 연구에서도 신체 활동이 많은 남성과 여성의 파킨슨병 위험이 비활동적인 남성과 여성에 비해 유사하게 감소하는 것으로 나타났습니다.

제한

이 연구의 주요 한계점은 영국 바이오뱅크가 각 참가자의 운동 데이터를 일주일 동안만 기록했다는 것입니다. 여러 차례 측정하지 않았기 때문에, 관찰 기간 동안 참가자의 행동 패턴이 변했을 가능성이 있으며, 이는 호손 효과로 알려진 실제 활동 패턴을 반영하지 않을 수 있습니다.

또 다른 제한 사항은 Axivity AX3 장치를 사용하는 경우 특정 활동에 대한 운동 데이터를 정확하게 기록하지 못해 측정 오류가 발생할 수 있다는 점입니다.

영국 바이오뱅크 코호트는 백인이 대부분을 차지하고 있으며, 다른 인종 집단은 소수이기 때문에 연구 결과의 일반적인 적용에 제한이 있을 수 있습니다. 따라서 이러한 관찰 결과를 확증하기 위해서는 더욱 다양한 집단을 대상으로 한 추가 연구가 필요합니다.

손목 가속도계로 얻은 운동 데이터와 다른 방법으로 얻은 데이터의 일관성에 대한 분석 또한 필요합니다. 본 연구에서 PD 사례 수가 적었던 것이 인종과 같은 특정 공변량에 대한 하위군 분석에 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다.