월경 주기가 여성 운동선수의 주의력과 공간적 사고에 영향을 미치나요?

저널 Neuropsychologia에 발표된 최근 연구에서 연구자들은 인지 능력이 월경 주기에 따라 변동하는지, 그리고 이러한 변동이 스포츠 참여 및 기술 수준에 의해 영향을 받는지 여부를 조사했습니다.

이전 연구에 따르면 여성 운동선수는 부상 유형에 따라 월경 주기의 특정 단계에서 부상을 경험할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 인지 기능, 호르몬 수준 및 공간 인식은 월경 주기의 다양한 단계에 의해 부정적인 영향을 받을 수 있습니다.

본 연구에서는 월경 주기 단계에 따른 인지 조절, 공간 지각, 시간적 예측의 변화를 조사했습니다. 스포츠 지식과 경험 및 이러한 활동 성과 간의 연관성도 조사되었습니다.

편리 샘플링과 눈덩이 샘플링, 계층화된 샘플을 사용하는 Prolific 온라인 플랫폼을 통해 연구를 위해 18~35세의 참가자를 모집했습니다. 불규칙한 월경주기, 무월경, 비피임 호르몬 사용, 폐경 전후, 현재 임신 중이거나 모유 수유 중이거나 최근 3개월 이내인 경우, 신경 질환이 있는 경우는 참가자에서 제외되었습니다.

기본적으로 394명의 참가자가 인구통계, 운동 활동 및 경쟁 수준, 신체 활동 빈도, 호르몬 약물 또는 피임약 사용, 주기 특성(여성의 경우)에 대한 온라인 설문지를 작성했습니다. 그런 다음 참가자들은 2주 간격으로 인지 테스트, 기분 설문지, 증상 설문지를 완료했습니다. 최종 표본에는 평균 연령 28세의 241명이 포함되었습니다.

인지 테스트에서는 반응 속도, 주의력, 시공간 능력, 기대 시간을 평가했습니다. 요인 분석을 통해 반응 시간, 개인 내 변이, 오류 등 세 가지 요인이 도출되었습니다.

인지 작업에는 단순 반응 테스트(SRT), 지속적인 주의력(SA) 및 흡입 테스트가 포함되었습니다. SRT 운동에서 참가자들은 화면에 행복하거나 윙크하는 얼굴이 나타날 때 스페이스바를 눌렀습니다. SA 작업에서는 윙크하는 얼굴을 볼 때 스페이스바를 눌렀고, 흡입 작업에서는 행복한 얼굴을 볼 때 스페이스바를 눌렀습니다.

3차원(3D) 공간 인식 작업에서 참가자들은 3D 개체의 큐브 수를 세었습니다. 3D 정신 회전 작업에서는 주요 자극이 다른 두 개체와 함께 나타났는데, 그 중 하나는 주요 자극을 나타내고 다른 하나는 그렇지 않았습니다.

리듬적인 시간적 기대 테스트에서 참가자들은 마지막 창에 고양이 사진이 나타날 것이라고 믿었을 때 스페이스바를 눌렀습니다. 시공간 예상 테스트에서는 공 두 개가 충돌할 것으로 예상했을 때 스페이스바를 눌렀습니다.

피임약 사용 여부에 관계없이 남성과 여성은 동일한 반응 속도와 정확성을 보였습니다. 그러나 개인 내 연구에 따르면 규칙적인 월경 주기를 가진 여성은 다른 단계에 비해 월경 단계에서 작업 수행이 더 우수하여 반응 시간이 더 빠르고 오류가 적으며 개인 내 변동성이 감소한 것으로 나타났습니다.

여성은 주기의 황체기에서 더 느린 반응과 더 나쁜 시간 기대치를 보였고 배란기에서는 더 많은 오류를 범했습니다. 정서적, 신체적, 인지적 증상에 대한 자가 보고는 월경 단계에서 가장 나빴습니다. 또한 많은 여성들은 자신의 증상이 검사 당일 인지 능력에 부정적인 영향을 미쳤다고 믿었으며 이는 실제 결과와 일치하지 않았습니다.

인지 종합 점수와 스포츠 유형 간에는 유의미한 상관관계가 없었습니다. 인지 능력은 경쟁 수준이나 스포츠 유형에 영향을 받지 않았습니다. 자연 주기를 가진 여성은 남성에 비해 기분이 더 나쁘고 신체적, 인지적 증상이 더 많이 나타나는 것으로 나타났습니다.

다양한 스포츠에 포함될 수 있는 기대 과정과 시공간 인식 과정은 월경 주기의 여러 단계에서 변합니다. 인지 테스트, 특히 시공간 기대 테스트에서는 월경 단계에서는 더 나은 성능을 보이고 황체기에서는 더 낮은 성능을 보여줍니다. 이는 인지 요인이 일부 여성의 부상 위험에 영향을 미친다는 것을 시사합니다.

주기가 기분에 미치는 영향에 대한 여성의 인식과 기분 및 증상에 대한 실제 보고 간의 불일치는 자연스러운 주기를 가진 여성의 성과에 대한 인식을 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 결과를 확인하고 실행 가능한 솔루션을 만들기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.