인공 지능은 건강 문제에 관해 알려주고 사망 날짜를 예측합니다.

사람은 항상 자신의 미래, 건강, 특히 사망 날짜에 관심을 가졌습니다. 예를 들어, 당신은 또한 건강 문제 또는 사망에 대한 질문이 종종 등 점쟁이, 점쟁이, 초능력 자, 차례와 왼쪽 몇 년 예측됩니다 뻐꾸기에 만화 매력이있다, 그러나 어떤 경우에는 같은 "점쟁이는"단지 순진함을 벌 사람들.

과학자들은 옆으로 서서 대신에 제공하지 않기로 결정했습니다 새, 초능력이나 점쟁이가 거의 100 %의 정확도로 죽음의 날짜를 예측할뿐만 아니라 건강 문제를 설정하는 데 도움과 경험이 풍부한 의사에 비해 훨씬 빨리 만들 수 있습니다 현대적인 방법, 즉 인공 지능을 사용합니다.

보스톤 메디컬 센터 (Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen)의 한 과학자 팀은 수년간의 의사와 비교할 때 더 빠르고 더 빨리 질병을 진단 할 수있는 독특한 장치를 개발했습니다.

새로운 프로젝트의 수석 전문가 인 Dr. Steve Horg는 팀의 작업에 대해 언급했습니다. 1 명 명의 환자가있는 경우 그에 따르면, 예를 들어, 많은 양의 정보, 기초에서, 자신의 존재 불만과 병력 외에 알려진 이전의 모든 질병, 진단 유사한 임상 및 건강 상태 환자를 도울 수있다. 그것은이 원칙이며, (알려진대로, 질병이 치료하는 것보다 예방하는 것이 더 쉽습니다) 새로운 슈퍼 컴퓨터,뿐만 아니라, 이러한 시스템이 필요한 예방 조치를 취할 것이다, 미래에 가능한 질병을 예측하는 데 도움이 될 것입니다 운영하고 있습니다.

수퍼 컴퓨터 데이터베이스는 지난 30 년간 발생한 200,000 건 이상의 질병을 저장하고 있었으며 유사한 환자를 인공 지능과 비슷한 사례를 전문가가 기억하는 것보다 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다. 이것은 슈퍼 컴퓨터가 극도의 정확도로 결정하고 종종 경험이 많은 의사보다 수 배 빠른 희귀 질환의 경우 특히 그러합니다.

전문가 팀은 처음에는 연구에서 "대용량 데이터"원칙을 사용했습니다. 동시에 과학자들은 의사를 완전히 대체 할 수있는 장치를 만드는 목표를 세우지 않았으며 의사는 의사의 능력을 향상시키고 최종 진단 과정을 가속화 할 수 있도록 만들었습니다. 시기 적절하지 않은 진단으로 인해 종종 환자의 생명을 결정하기 때문에 (초기 단계에서 암까지도 치료할 수 있음) 임상 증상을 없애거나 다른 증상이있는 증상과 유사한 증상으로 인해 많은 질병을 진단하기가 어렵습니다.

슈퍼 컴퓨터는 신속한 진단 외에도 사망을 예측할 수 있습니다. 인공 지능 수집 (등. 고혈압, 산소 농도 등을 포함), 환자에 대한 정보를 분석하여 성능을 평가하여, 그 상태의 다양한 원인의 확률을 계산하고 결과 예후 만든다 연구 슈퍼 96 %의 정밀도로 죽음을 예측하는 경우가 될 수 있음을 보여 주었다 사람이 다음 달에 없을 것이라고 말하십시오.

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