체지방률은 BMI보다 비만 관련 위험을 더 잘 예측하는 지표입니다.

최근 Journal of Clinical Endocrinology & 대사연구원들은 과체중과 비만을 정의하기 위한 체지방률(%BF) 기준점을 평가하고 대규모 성인 표본을 대상으로 대사 증후군(MetSyn)과의 연관성을 조사했습니다..

연구에 따르면 %BF 기준치는 비만과 관련된 질병을 예측하는 데 체질량지수(BMI)보다 더 정확한 지표인 것으로 나타났습니다. 연구자들은 임상 실습에서 직접적인 체지방 측정의 사용을 권장하고 과체중은 남성의 경우 BF 25%, 여성의 경우 BF 36%로 정의된다고 제안합니다. 비만은 남성의 경우 BF 30%, 여성의 경우 BF 42%로 정의할 수 있습니다.

BMI 기반 표준은 일반적으로 비만, 과체중, 정상 체중을 정의하는 데 사용됩니다. 그러나 BMI는 실제 체지방 또는 %BF를 측정하는 부정확한 척도로 간주됩니다.

현대 기술로 %BF 추정치가 향상되었지만 이러한 측정값을 환자 건강 관리에 효과적으로 사용할 수 있으려면 결과 기반 임계값이 필요합니다.

비만 관련 질병은 과도한 지방과 관련이 있지만 현재 권장 사항은 특정 건강 결과에 대한 직접적인 연관성보다는 일반적인 사망률 통계에 의존하는 경우가 많습니다.

현재 다중 주파수 생체전기 임피던스 테스트(MF-BIA)와 같이 %BF를 추정하는 보다 정확한 방법이 개발되고 있으며 예방 의료에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. %BF와 MetSyn의 관계로 인해 %BF는 BMI에 비해 비만 관련 질병 관리를 위한 보다 정확한 도구를 제공할 수 있습니다.

이 연구에서는 과체중과 비만을 정의하기 위한 %BF 임계값을 추정하기 위해 국민건강영양조사조사(NHANES)의 데이터를 사용하여 상관관계 분석을 수행했습니다.

샘플에는 18~85세 사이의 16,918명이 포함되었으며, 데이터는 1999년부터 2018년까지 수집되었으며 이중 에너지 X선 흡수계(DXA) 측정을 수행하지 않은 기간은 제외되었습니다.

수집된 데이터에는 인구통계, 실험실 측정(공복 혈당, 중성지방, HDL 콜레스테롤, 혈압 포함), 인체측정 측정(BMI, 체중, 키, 허리둘레), 전신 DXA 결과가 포함되었습니다.

각 참가자의 대사 건강은 허리둘레 증가, 낮은 HDL, 높은 공복 혈당, 고혈압, 높은 중성지방 등 5가지 핵심 지표 중 최소 3가지의 존재로 정의되는 MetSyn의 존재에 따라 분류되었습니다. 피>

다양한 인종 집단을 대표하는 평균 연령 약 42세의 16,918명(여성 8,184명, 남성 8,734명)의 데이터를 분석했습니다.

과체중(BMI >25kg/m²)과 비만(BMI ≥30kg/m²)으로 분류된 개인 중 각각 5%와 35%가 MetSyn을 보유하고 있었습니다. 이 수치는 새로운 %BF 임계값을 설정하는 데 사용되었습니다. 과체중은 25%, 비만 남성은 30%, 과체중은 36%, 비만 여성은 42%입니다.

이 %BF 기준을 사용하여 여성 27.2%, 남성 27.7%가 정상 체중으로 분류되었고, 여성 33.5%, 남성 34.0%가 과체중으로 분류되었으며, 여성 39.4%, 남성 38.3%가 비만으로 간주되었습니다..

이 연구에서는 특정 BMI에서 %BF의 상당한 가변성으로 인해 BMI가 개인에 대한 예측 가치가 낮다는 점을 강조했습니다.

또한 남성과 여성 간의 BMI와 %BF의 상관관계 차이는 비만 및 관련 건강 위험을 평가하기 위해 BMI를 사용하는 데 한계가 있음을 강조합니다.

최근 MF-BIA의 발전으로 기존의 인체 측정 방법에 비해 %BF를 추정하는 더 안정적이고 접근하기 쉬운 방법이 제공되었습니다.

이러한 기기의 정확도는 다양하지만 임상 실습에서 기기 채택이 늘어나는 것은 역학 데이터 개선 및 사용 확대를 향한 중요한 진전을 의미합니다.

보다 정확한 MF-BIA 모델과 의료계의 지원을 포함한 체성분 평가의 기술적 개선으로 임상 사용과 보험 적용 범위가 향상되어 궁극적으로 환자 치료가 개선될 수 있습니다.

제한 사항에는 기기 정확도의 가변성과 신체 구성과 대사 질환 간의 관계에 대한 추가 연구가 필요하다는 점 등이 포함됩니다.