자율 학습이 왜 그렇게 효과적입니까?

최근 몇 년 동안 교사들은 실제 연습, 실험실 실험 및 학생 연구에 더 많은 관심을 기울여 왔습니다. 이것은 지식 습득의 강도를 독립적으로 제어 할 수 있다면 학생들이 자료를 훨씬 더 잘 학습한다는 사실 때문입니다.

자기 주도적 훈련은 긍정적 인면에서 스스로를 증명할 시간이 있었지만,이 현상에 대한 이유는 제대로 이해되지 않았습니다.

일부 과학자들은 자기 주도 학습이 사람의 학습 동기 때문에 효과적이라고 제안합니다. 그러나 자기 주도 학습과인지 과정, 특히 기억과주의 집중 과정과의 관계를 확인하기 위해 전문가는 충분한 자료가 없다.

뉴욕 대학의 과학자 인 Douglas Markant와 Todd Gurekis는이 소재를 연구하는 과정의 효율성에 대한 이유를 조사하려고했습니다. 그들은 컴퓨터와인지 적 관점에서 이런 종류의 학습을 연구하게되었습니다.

전문가들은 자기 주도 학습이 다른 유형의 자료 마스터 링보다 이점을 갖는 이유에 대한 몇 가지 가설을 제시했습니다.

자기 주도적이고 독립적 인 정보의 이해는 개인이 자신의 경험을 최적화하고 아직 파악하지 못한 자료를 연구하는데 집중할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 자기 주도 학습의 본질은 당신이 오랫동안 공부 한 정보를 유지할 수있게 해줍니다.

그러나, 이런 종류의 훈련은 항상 효과적이지는 않습니다. 사람은 그가 공부할 정보에 대한 결정을 내리는 데 실수를 할 수 있습니다. 그 이유는인지 오류 일 수 있습니다.

연구자들은 사람들이 다양한 정보 소스를 평가하는 방법과 찾고있는 데이터를 평가하는 방법을 연구하기위한 기초가 기계 학습 연구에서 일반적으로 사용되는 계산 모델이 될 수 있다고 지적합니다.

기계 학습 기술을 사용한 분석은 자기 주도적 학습의 부정적이고 긍정적 인 순간을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인지 및 전산 과정의 관점에서 정보의 이러한 유형의 평가를 포함하는 공동 연구는 전문가가 독립적 인 자기 주도적 학습의 기초가되는 과정의 본질을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 과학자들은 이러한 과정의 이해를 통해 자료의 독립적 인 연구를위한 보조 방법을 개발할 수 있기를 희망합니다.