과학자들은 종양 미세환경의 철분 결핍을 통해 미생물군집 암 치료에 진전을 이루었습니다.
최근 리뷰 : 14.06.2024
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포스텍과 ImmunoBiome의 팀이 암 퇴치를 위한 잠재적인 돌파구를 마련했습니다. Nature Immunology 저널 5월호에 발표된 그들의 연구에서는 식품에서 얻은 박테리아 균주 IMB001을 조사했습니다. 이 균주는 "영양소 면역"을 유도하여 항종양 반응을 향상시킵니다. 이 발견은 미생물 치료법이 어떻게 작용하는지를 밝히고 임상 실습에서 미생물 치료법을 사용할 수 있는 길을 열었습니다.
포항공과대학교 임신혁 교수이자 이뮤노바이옴의 창업자이자 대표인 임신혁 박사가 주도한 이번 연구에서는 암 치료에 적합한 유익균을 식별하기 위한 새로운 전략을 개발했습니다. 그들은 또한 이러한 박테리아가 신체에서 특정 면역 반응을 유발하는 메커니즘을 발견했습니다.
현재 신약 임상시험 신청서를 제출하고 있으며 2025년 임상시험을 시작할 계획이다. IMB001은 기존 관문억제제와 병용요법으로 활용될 수 있다.
IMB001은 락토바실러스 플란타룸 IMB19(LpIMB19)로 분류되는 독특한 단일 균주 생 생물치료제(LBP)입니다. 다양한 유형의 암에 대한 전임상 연구에서 인상적인 결과를 보여주었습니다. 동물 모델에서 IMB001은 흑색종, 신장암, 유방암 및 실험적 전이에서 종양 진행을 지연시켰습니다.
또한 체크포인트 억제제(항-PDL1) 치료의 효과를 강화합니다. 연구팀은 또한 박테리아 IMB001로부터 효과기 분자인 람노스가 풍부한 캡슐 다당류(RHP)를 분리했습니다. 이 분자는 동물 모델에서 유망한 결과를 보여주었습니다. 이러한 발전은 매우 효과적이고 잠재적으로 더 저렴한 미생물 암 치료법의 새로운 세대를 위한 길을 열었습니다.
따라서 IMB001은 기존 암 치료법과의 병용 요법으로도 실행 가능한 옵션을 제공합니다. IMB001의 작용 메커니즘은 종양 침윤 대식세포를 염증성 표현형으로 유도하는 것과 관련이 있습니다. 이렇게 활성화된 대식세포는 IFNγ+CD8+ T 세포의 침투 및 활성화를 증가시켜 적응 면역 체계를 더욱 활성화합니다.
반면에 이러한 염증성 대식세포는 리포칼린 2(LCN2)라는 고친화성 철 수송체를 사용하여 환경에서 철을 포획하고 유지함으로써 종양 세포에서 철을 빼앗습니다. 이 필수 미량 영양소 철분의 결핍은 빠르게 분열하는 종양 세포의 사멸을 증가시켜 잠재적으로 에피토프 확장(면역 체계의 표적 수 증가)과 종양 성장의 전반적인 억제로 이어집니다.
LpIMB19/RHP에 의해 유도된 항암 면역 반응 모델. 출처: 자연면역학(2024). DOI: 10.1038/s41590-024-01816-x
임 교수는 이번 연구가 회사의 중요한 진전을 의미하며 LBP 분야의 리더로서의 입지를 강화한다고 말하면서 이 연구의 중요성을 강조했습니다. 그는 아바티오메가 발굴한 IMB001의 임상 개발 진전에 대해 기대감을 드러냈다. 그는 또한 강력한 항종양 반응을 생성하기 위해 LBP가 면역체계와 어떻게 상호작용하는지 이해하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
이는 암 치료에 대한 다인자적 접근 방식의 길을 열어줍니다. 임 교수는 현재 미생물 치료법이 기본 메커니즘보다는 효과를 기준으로 선택되는 경우가 많다고 지적했다. ImmunoBiome은 IMB001이 종양의 항종양 면역력을 강화하는 메커니즘을 규명 및 확인하는 데 성공했습니다.
ImmunoBiome은 암, 자가면역질환 등 현재 난치병을 퇴치하기 위한 생생물의약품(LBP) 개발 분야의 선두주자입니다. 그들의 전문 지식은 살아있는 박테리아 기반 치료법과 파생물의 발견, 식별 및 개발에 있습니다.
독점 Avatiome 플랫폼을 사용하여 회사는 약리학적으로 활성인 박테리아 균주를 합리적으로 선택하고 다양한 질병 환경에서의 작용 메커니즘을 이해합니다. 그들은 세계 최고의 연구자들과 협력하여 박테리아의 면역학적 활성 분자를 식별, 분리, 정제 및 화학적 특성화합니다. ImmunoBiome은 다양한 점막 표면에서 분리된 인간 공생 박테리아 균주에 대한 자체 데이터베이스를 만들었습니다.
또한 이들은 인간 임상 시험에서 얻은 광범위한 데이터 세트를 사용하여 바이오마커를 질병 예후와 연결하는 예측 전략 개발에 앞장서고 있습니다.